物联网形式多样、技术复杂、涉及广泛，根据信息生成、传输、处理和应用的不同技术属性，业界通常把物联网分为四层：感知识别、网络构建、管理服务和综合应用。

物联网管理服务层位于感知识别层和网络构建层之上，感知识别层的海量数据经过网络传输层汇聚到这里。人们通常用“智能”、“智慧”等词来诠释物联网应用，比如智能电网、智慧物流等。管理服务层将有效整合与利用下层的数据，以实现“智能”的目标。感知层和网络层不具备“智能”，智能要体现在自动对外界数据的反应上，这就需要对这些数据进行处理。

管理服务层解决数据存储、数据处理、数据使用、数据安全等问题，这些问题的解决主要依靠大数据、云计算、人工智能和数据安全技术的快速发展。

1、大数据

随着物联网的蓬勃发展，所有能独立寻址的物理对象都将加入物联网，物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据，这些数据分散在整个物联网网络体系中，体量巨大。大数据的发展将为物联网提供强有力的保障，极大推进物联网的智能化。

2、云计算

物联网是云计算平台的一个应用，物联网的发展依赖于云计算系统的完善，从而为海量物联信息的处理和整合提供可能的平台条件，云计算的集中数据处理和管理能力将有效解决海量物联信息存储和处理问题。

对于现有的绝大多数物联网应用来说，都是由传感器设备收集数据，对数据的处理和分析都发生在云端，这也大大降低了在传感器上投入大量计算能力的必要性，从而降低了成本和能耗。但从长远看，物联网产生的数据将是巨大的，全部上传到云端进行处理也将变得越来越困难。

3、人工智能

伴随着大数据时代的到来，光靠人已经没法对大量信息进行筛选、分析、数据挖掘了。现有的数据库系统固有的弊端对这些信息的处理能力有限，而人工智能作为信息处理的高级中介，提供了能够有所超越的信息处理能力，提高了信息采集和应用的效率。

随着近几年机器学习和深度学习的巨大飞跃，人工智能极大限度地帮助物联网提高了数据处理效率。在未来，物联网的广泛应用达到一定的阶段，人工智能必将成为物联网顶层数据处理的中心，而物联网产生的大量数据又将更好地推动人工智能的发展，这是一个互相推动的良性循环。

4、数据安全

在互联网时代，在网上隐藏自己的身份还是很容易的。但随着物联网的发展，在不久的将来，你的任何信息，都有可能被物联网的感知设备记录下来。在物联网的应用中，如果网络完全无保障，那么个人隐私、物品信息等随时都可能被泄露。从信息安全和隐私保护的角度来讲，物联网终端的广泛引入在提供更丰富的信息的同时，也增加了暴露这些信息的危险。这是由于物联网是大量设备构成，而相对缺乏人的管理和智能控制所造成的。

在现阶段，RFID和定位技术作为物联网的关键技术，面临着各种各样严峻的安全和隐私问题。各个国家也在通过与其他技术相结合的技术手段和完善法律法规的政策手段在解决这些问题。每一项新技术的诞生之初都会遇到各种问题和大众的质疑，但正确的看待问题以及用积极的态度去解决问题才能真正的推动新技术的发展。相信随着技术和政策的不断进步，物联网会真正的掀起新一轮的技术风暴。